智能家居进入冷静期 未来该如何抉择?

中华衣柜网讯，智能家居在经历了10多年的发展后，在互联网巨头的介入下后得到快速提升，智能家居概念在市场中得到广泛普及，产品形态也从单品智能化逐渐向不同产品之间联动，以及家居产品系统化、智能化的方向快速迈进。过去只能在电影中看到的智能家居，曾是遥不可及的生活方式，如今却离我们的现实生活却越来越近。

然而，智能家居应用多是垂直式发展，行业各自发展，无法互联互通，并不能涉及到整个智能家居体系架构的各个环节，由于业务没有专用的智能家居业务平台提供，仍然无法实现整个家庭信息化。智能家居想要在未来实现规模化发展，仍存在缺乏标准规范、成本居高不下、产品实用性不强以及跨产业的合作困难重重等问题需要解决。

智能家居进入冷静期 未来该如何抉择?(图片来源于网络)

智能家居是否真进入冷静期?

就目前而言，我们可以认为智能家居已经结束了躁动期，开始进入一段以产品升级、平台整合的为主的冷静期。笔者认为，该阶段是有利于智能家居促进行业优胜劣汰的必由之路，其主要任务将会是解决以下两个方面的问题：

一方面是智能家居产品是否真正实现"智能化"。据观察，许多所谓的智能单品往往偏离了用户的实际需求，加入几个并不成熟的传感器，然后加载一个界面设计都还并不完善的APP，甚至连基本的操作设置都不够人性化，就自诩为智能家居。这种"伪智能"的现象使原本就为数不多有能力购买、有意愿购买的消费者对智能家居的评价打了折扣，甚至认为智能家居"不过如此"，进而选择放弃。所以，这个时期，厂商更要花足够的功夫从产品的实际使用功能出发，以用户的需求为中心，精准产品的定位，注重用户的信息数据收集，踏踏实实的为用户做出好产品。

另一方面的原因则是是智能家居的营销模式。目前，智能家居营销模式，简单地说可以归纳两种。一种是通过房地产商和系统集成商进行销售，也就是工程渠道销售，另外一种是厂家直接设立分公司或销售点，直接面对用户提供产品与服务。从前瞻产业研究院《中国智能家居设备行业发展前景分析报告》统计数据来看，通过工程渠道的销售额占比达到80%，通过零售渠道的销售额占比为20%左右。这充分说明，很少有消费者会主动通过零售渠道购买智能家居设备。

当然，除了销售模式，智能家居设备的售后服务也是用户选择回避和观望的主要因素。根据行业数据分析，90%的消费者遇到过智能家居产品故障问题，且大部分得不到及时解决。甚至有超过63%的消费者在智能家居首次出现故障后选择放弃使用。尤其在在低端领域，智能家居产品的质量参差不齐、售后不到位成为消费者主要诟病的问题。因此，在智能家居的冷静期，将进一步把智能家居产业的营销模式梳理清晰，

智能家居所等待的机遇是?

物联网

1999年，麻省理工学院Auto-ID中心的Ashton教授在研究RFID技术时，提出了在计算机互联网上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网"Internetofthings"(简称物联网)的设想，物联网的概念由此正式诞生。

近年来，物联网逐渐成为全球关注的热点领域，被认为是继互联网之后最重大的科技创新。通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，物联网通过协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

这一技术的发展也为智能家居引入了新的概念及发展空间。基于物联网的智能家居，已不是传统意义上简单的控制家庭里面的家用电器。它可以利用信息传感设备(同居住环境中的各种物品松耦合或紧耦合)将家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起，并与互联网连接起来，进行监控、管理信息交换和通讯，实现家居智能化。其包括：智能家居(中央)控制管理系统、终端(家居传感器终端、控制器)、家庭网络、外联网络、信息中心等。一旦摄像头、红外探测器、烟雾探测器等接入物联网，主人就可以在任何时刻任何地点了解家里的安全动态。也可以把设备托管给小区物业或专门机构，负责看管;再比如，通过摄像头、家用医疗器械等连接物联网，还可以将家中老人、小孩的健康情况与社区医院联网，便可方便医生实时了解病人的身体状况，及时做出治疗。甚至，我们常用到的家庭信息，如天气预报、咨询信息等可以通过连接入网的家庭终端设备及时了解到。

人工智能

人工智能水平的不断提高，越来越多的领域开始被人工智能技术改变，其中，和大家生活最贴近的，就是家居行业。

学习中前进 智能家居未来看得见

如果说语音交互技术的实现有助于简化用户对智能家居的控制方式、增强人机交互体验的话，那么，深度学习的目标就是要让智能家居不需要人为控制。作为机器学习的第二次浪潮，2013年4月，《麻省理工学院技术评论》杂志将深度学习列为2013年十大突破性技术之首，其主要目的就是让人工智能机器人、智能设备从大数据中学习规律并对新的样本作出判断识别或预测。

尤其在以人工智能机器人为控制中枢的智能家居系统中，深度学习的加入，使其不再局限于操作控制和信息反馈等功能，而是更加突显机器的自主智能思维。目前比较成功的深度学习的应用包括：人脸识别，图像问答，物体检测，物体跟踪等。它会在检测用户睡觉之后，将灯光、电视全部关闭，而不是要求用户在睡前说句："我要睡了";它会熟悉主人的一切喜好和习惯，永远会在合适的时候激活合适的设备，而不是等待任何形式的命令。

纵容困难重重，但可以肯定的是，基础设施的完善以及跨界整合模式的成熟将为智能家居的发展打下了坚实的基础，智能家居企业的发展方向也逐渐清晰。而物联网技术和人工智能技术的成熟，势必进一步延伸和扩展智能家居的应用想象。